첫에부터 다시 만든 구글 Gemini 3.5 Pro: 200만 토큰으로 교체

오늘 출시에 앞서 있었던 실패는 공개적으로 알려지지 않았다. 구글은 내부 평가에서 수학적 추론 능력 부족, 깨진 SVG 생성, 일관되지 않은 이미지 품질 등 치명적인 결함이 드러난 첫 번째 버전의 제미니 3.5 프로를 조용히 접었다. 올해 초 출시할 예정이었던 모델은 출시하기에 충분히 좋지 않았고, 그래서 출시되지 않았다.

재구축과 그로 인해 열린 것

오늘 출시된 것은 완전히 다른 모델이다. 재구축된 제미니 3.5 프로는 200만 토큰 컨텍스트 윈도우로 시작하는데, 이는 제미니 2.5 프로의 100만 토큰 한계보다 두 배 큰 용량이다. 즉, 법무팀이 첫 질문을 던지기 전에 단일 API 호출로 전체 계약 라이브러리, 1년치 재무 서류, 그리고 전체 이메일 아카이브를 한꺼번에 집어넣을 수 있다는 뜻이다. 세 번의 개별 호출로 나눠 처리해야 했던 20만 단어 분량의 브리프도 이제는 컨텍스트 안에 여유롭게 들어간다.

이 윈도우에는 기업 소비를 위해 설계된 가격 구조가 적용된다: 입력 토큰 100만 개당 15달러, 출력 토큰 100만 개당 60달러. 50만 단어 문서 코퍼스에서 1만 단어 분석을 생성하는 데 드는 비용은 약 37달러다. 적지 않은 금액이지만, 문서 검토 업무에서 대체하는 주니어 분석가의 시간당 요금보다는 낮다.

프리미엄 추론 계층인 딥 씽크(Deep Think)는 월 250달러의 울트라(Ultra) 구독 뒤에 자리 잡고 있다. 이 가격 책정은 선을 긋는다: 표준 API 사용자는 유능한 범용 모델을 얻지만, 가장 강력한 추론 버전은 단지 접근하기 위해 소프트웨어 좌석 요금에 해당하는 비용을 지불하지 않을 개인 개발자로부터 차단된 상태로 남는다.

따라잡아야 할 경쟁자들

딥시크 V4-프로(DeepSeek V4-Pro)는 6월에 출력 토큰 100만 개당 0.87달러로 출시되었는데, 해당 지표에서 약 69배 저렴하며, 여러 직접 비교 평가에서 제미니 3.5 프로에 버금가는 벤치마크 점수를 기록했다. 페이블 5(Fable 5)와 GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol)은 자체 확장 컨텍스트 변형을 운영 중이지만, 둘 다 여전히 제한된 미리보기 상태다. 가격에 대한 구글의 답변은 200만 토큰이 값비싼 다중 호출 오케스트레이션 없이는 어떤 경쟁 아키텍처도 처리할 수 없는 워크로드를 가능하게 한다는 것이다. 비용 비교는 작업이 더 짧은 윈도우에 맞을 때만 유효하다.

200만 토큰 규모에서 제미니 3.5 프로에 대한 독립적인 평가는 아직 발표되지 않았다. 긴 컨텍스트 모델은 문서 깊이가 증가함에 따라 검색 정확도가 확실히 떨어진다. 이는 이전 제미니 버전에서 알려진 실패 모드다. 구글은 모델을 재구축하는 데 1년을 보냈다. 그 1년이 대규모에서 문제를 해결했는지 여부는 100만 개당 60달러를 지불하는 모든 기업 팀이 가장 먼저 답을 찾을 질문이다.

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