트위치, 기본값으로 당신의 방송으로 아마존 AI를 학습시키고 옵트아웃은 숨긴다

해당 설정은 조용히 도입됐다. 대부분의 스트리머가 열어보지 않는 보안 메뉴에 숨겨져 있는, 방송하는 모든 콘텐츠가 아마존 인공지능의 학습 데이터가 될지 결정하는 토글 하나. 트위치에서는 그 토글이 이미 켜져 있다. 자신의 작업물을 학습 데이터에서 제외하려면, 사용자가 그 존재를 알고 찾아서 직접 꺼야 한다.

이것이 옵트아웃 가이드가 흔히 생략하는 부분이다. 옵트아웃이 이야기가 아니다. 기본값이 이야기이며, 회사가 그 이유를 설명하는 방식 또한 이야기다.

회사 라이브스트림에서 왜 이 기능이 꺼진 상태가 아닌 켜진 상태로 제공되는지 질문을 받았을 때, 트위치의 최고제품책임자(CPO) 마이크 민턴은 사용자 권한 부여에 관한 흔한 표현을 사용하지 않았다. “만약 옵트인이었다면 아무도 선택하지 않았을 겁니다. 솔직히 그게 답입니다. 그래서 기본적으로 켜져 있을 것입니다.” 이는 드문 일이다. 임원이 동의를 억누르기 위해 설계된 동의 메커니즘을 직접 설명하는 것이다.

여기서 학습 데이터로 간주되는 범위는 거의 모든 것이다. 트위치 자체 설명에 따르면, 채널의 스트리밍, 과거 방송, 클립, 하이라이트, 채팅, 페이지의 텍스트와 이미지 모두가 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오를 생성하거나 합성하는 것이 목표인 아마존 모델을 학습하는 데 사용될 수 있다. 플랫폼을 소유한 회사는 지속적으로 갱신되는 라이브 인간 퍼포먼스의 코퍼스를 얻게 된다. 이를 생성하는 사람들은 한 번도 알려진 적 없는 스위치만 받는다.

이를 스트리머가 아닌 아마존의 입장에서 바라보면 상황이 달라진다. 아마존은 경쟁사 사이트를 스크래핑하는 것이 아니다. 아마존은 파이프, 시청자, 그리고 이제 학습 공급망을 소유하고 있으며, 10년간의 크리에이터 노동을 독점적 데이터 해자로 전환했다. 이 데이터는 언젠가 크리에이터가 판매하는 바로 그 콘텐츠를 생성할 수 있는 모델을 위한 것이다. 옵트아웃이 그 증거다. 옵트아웃은 미래의 학습만 규제할 뿐, 이미 축적된 수년간의 데이터는 규제하지 않으며, 민턴은 그 자료가 어떻게 사용되었는지 말할 수 없다고 인정했다. “저는 그 질문에 대한 답을 실제로 알지 못합니다.”라고 그는 말했다.

트위치는 서류상으로는 어색하게도 경쟁사보다 앞서 있다. 유튜브는 옵트아웃 없이 크리에이터 업로드를 학습에 사용하며, 메타도 페이스북과 인스타그램에서 동일한 방식으로 사용하면서 옵트아웃을 제공하지 않는다. 아무리 숨겨져 있더라도 토글이 있는 것은 두 회사가 제공하는 것보다 낫다. 그러나 이는 업계가 자체적으로 곡선을 기준으로 평가하는 것이다. 플랫폼 소유자가 답해야 할 질문은 구글보다 덜 강압적인지를 묻는 것이 아니다. 그 질문은 모델을 학습시키는 작업을 한 사람들이 동의했는지 여부다. 트위치의 자체 제품 책임자는 이미 그 질문에 답했다. 솔직히 묻는다면, 그들은 ‘아니오’라고 말했을 것이다.

설정을 꺼도 기계가 멈추지는 않는다. 트위치는 채널 콘텐츠에 대해 AutoMod, 자막, 추천, 광고 도구를 계속 실행할 것이며, 이러한 기능은 새 모델을 구축하기 위해 데이터를 보관하지 않는다고 밝혔다. 옵트아웃은 또한 스트리머의 단어와 이미지가 다른 채널의 채팅에 표시되는 것을 막지 않는다. 누가 옵트인했는지, 누가 하지 않았는지 확인할 방법이 없으며, 아무도 선택하지 않은 동의를 기본값으로 만든 플랫폼에서 동의에 대한 공개적인 기록도 없다.

스위치는 메뉴 맨 아래, 많은 옵션 중 하나로 자리 잡고 있어 놓치기 쉽다. 그것이 의도된 디자인이었다. 인터넷 최대 라이브스트리밍 플랫폼에서, 세부 사항을 읽지 않는 대가는 이제 무대를 소유한 회사의 학습 데이터로서 지속적이고 보수 없는 역할을 하는 것이다.

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