Name: MLX
Author: Apple

마크 저커버그(Mark Zuckerberg)는 X에 한 줄을 올려 Meta의 새 개방형 가중치 모델을 소개했다. “Muse Spark Open — 오늘 가중치 공개 — @johnternus와 Apple의 협업 덕분에 신형 Mac Studio에서 아주 잘 돌아갑니다.” Meta CEO의 글에 Apple CEO 존 터너스(John Ternus)가 공개적으로 화답했고, 평소 서로를 경쟁자로 여기는 두 회사는 출시 당일 상대의 성과를 치켜세웠다.

가중치는 실제로 공개됐고 누구나 내려받을 수 있다. 다만 홍보에서 말하는 ‘데스크톱’ 환경은 별개의 문제다. Meta가 제시한 구성은 Apple의 고가 Mac Studio 두 대를 연결하고, 각 기기에 Apple이 제공하는 최대 메모리를 탑재하는 방식이다. 그런데 Apple 미국 온라인 스토어에서 해당 메모리 옵션은 아직 ‘출시 예정’으로 표시돼 있다. 모델은 출시됐지만, Meta가 설명한 그대로의 기기는 아직 주문할 수 없다.

Meta가 실제로 공개한 것

Muse Spark Open은 Meta가 호스팅하는 Muse 제품군의 기반 모델인 Muse Spark의 개방형 가중치 버전이다. Meta Superintelligence Labs가 10월 15일 공개했다. 약 8160억 개의 파라미터를 가진 전문가 혼합 모델로, 토큰 하나를 처리할 때 실제로 작동하는 파라미터는 약 420억 개이며 컨텍스트 창은 최대 100만 토큰에 이른다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 입력받아 텍스트로 답하고, Meta는 에이전트형 코딩 작업에 맞춰 학습시켰다. Meta는 이 모델을 “현재까지 가장 강력한 미국산 개방형 가중치 모델”이라고 소개했으며, The Verge가 이 발언을 인용했고 Hugging Face의 기술 문서에도 같은 표현이 실렸다.

이번 공개는 방향 전환이기도 하다. Meta는 4월 이후 주력 모델을 폐쇄형으로 전환해 왔고, 8월 공개된 Muse Glimmer는 Apache 2.0 라이선스를 적용한 300억 파라미터 모델로, 제품군 중 소형이자 단일 기기에서 구동할 수 있는 모델이었다. Spark Open은 제품군의 풀사이즈 모델이다. 라이선스는 짧지만 완전히 개방적이지는 않다. Digital Applied가 Muse Model License를 검토한 결과, 이를 기반으로 만든 모든 제품은 “Built with Muse Spark Open”이라는 문구를 표시해야 한다. 또한 매출이 2,000만 달러를 넘는 서비스형 추론 업체는 Meta와 별도 계약을 맺어야 한다.

두 대의 Mac 구성, 자세히 들여다보기

Meta의 출시 게시물에 따르면 약 530GB 크기의 4비트 NVFP4 체크포인트를 Apple의 MLX 프레임워크로 구동하려면 통합 메모리 512GB를 탑재한 M5 Ultra Mac Studio 두 대, 또는 256GB 모델 네 대가 필요하다. 기기들은 RDMA를 사용하는 Thunderbolt 5로 연결된다. Technology.org의 설명에 따르면 MLX는 각 레이어를 기기들에 나눠 배치해 각 기기가 가중치 일부를 보유하고 연산 일부를 수행하도록 한다. 전문가 혼합 구조는 연산량을 줄이지만 메모리 요구량까지 줄여주지는 않는다. Hugging Face는 “256개 전문가 전체가 메모리에 상주하므로, 배포에는 8160억 파라미터 모델에 필요한 메모리가 든다”고 설명한다. 같은 기술 문서의 계산으로는 100만 토큰 전체 컨텍스트를 위한 캐시가 여기에 약 266GB를 더한다. 그래서 이 구성은 파일 크기가 아니라 1테라바이트 메모리에서 출발한다.

Apple은 8월 25일 M5 Ultra Mac Studio를 발표하면서 시작 가격을 5,499달러로 책정했고, 같은 보도자료에서 512GB 모델은 “10월 말 출시 예정”이라고 밝혔다. 10월 16일에도 Apple 미국 스토어의 메모리 선택 항목에는 “M5 Ultra용 512GB 메모리 옵션은 10월 말 출시 예정”이라고 표시돼 있었으며, 선택 가능한 옵션은 256GB까지였다. 현재 구매할 수 있는 Meta 구성은 네 대를 사용하는 방식이며, Technology.org는 가격을 약 3만 8,000달러로 추산한다.

출시 관련 보도에는 이 구성의 속도를 독립적으로 측정한 수치가 나오지 않는다. Hugging Face가 공개한 유일한 독립적인 로컬 테스트 결과는 이전 세대 하드웨어에서 나온 것이다. 512GB M3 Ultra에서 2비트 모델은 304GB를 사용해 초당 18토큰을 처리했고, 3비트 oMLX 모델은 344GB 메모리에서 초당 약 21토큰을 기록했다. 두 결과 모두 모델을 상당히 압축한 버전에서 나온 것으로, 저커버그가 설명한 사용 경험이라기보다는 성능의 하한에 가깝다.

Meta와 Apple은 왜 갑자기 사이가 좋아졌나

“팀에 축하를 보냅니다!” 터너스는 저커버그의 게시물에 이렇게 답했다. “Muse Spark Open처럼 수준과 규모가 뛰어난 모델을 데스크톱에서 이렇게 효율적으로 실행할 수 있다니 놀랍습니다. Mac Studio가 온디바이스 AI의 한계를 계속 넓혀가고 있네요!” The Verge가 전한 바에 따르면 Meta의 최고 AI 책임자 알렉산더 왕(Alexandr Wang)은 Axios에 이렇게 말했다. “엄마 아빠가 다시 사이좋게 지내게 돼 기쁩니다.” Axios는 두 회사가 몇 달 전부터 협력해 왔다고도 전했다. Apple은 Muse Spark Open을 비롯한 개방형 모델 세 종을 다룬 MLX 기술 게시물도 자체적으로 공개했다.

양측 모두 구체적인 이득을 얻는다. Apple은 8월 신형 Mac Studio를 발표하면서 여러 기기를 클러스터로 연결하면 “현재 이용할 수 있는 가장 크고 까다로운 프런티어급 개방형 가중치 모델”을 불러올 수 있다고 강조했다. 출시 당일 Apple 구성으로 미국산 프런티어급 모델을 구동하는 사례는 바로 그 홍보에 필요한 작업이었다. Meta는 대부분의 팀이 실제로는 임대 서버를 통해 이용할 모델을 데스크톱에서도 쓸 수 있다는 이야기를 얻었다. Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI가 첫날부터 이 모델을 제공하며, Amazon, Google, Microsoft의 클라우드 카탈로그에도 올라 있다.

‘미국산’이라는 수식어가 담고 있는 의미

Meta가 공개한 벤치마크 표를 보면 ‘미국산’이라는 단서를 붙인 이유도 알 수 있다. 도구 사용 능력을 시험하는 MCP-Atlas에서 Meta는 Muse Spark Open이 89.2점을 기록해 Kimi K3의 82.3점과 GLM 5.3의 84.2점을 앞섰다고 밝혔다. 반면 Terminal-Bench 2.1에서는 Meta가 공개한 점수 76.4점이 두 중국 모델의 점수인 85.0점과 83.9점에 모두 못 미친다고 Digital Applied는 정리했다. 이 수치는 모두 Meta 자체 테스트 결과이며, Technology.org는 아직 외부 평가 기관이 이를 재현하지 못했다고 지적한다.

실질적인 검증은 Apple의 10월 말 메모리 옵션이 출시된 뒤에야 이뤄진다. Meta와 Apple 밖의 사람들이 두 대를 연결한 정확한 구성을 직접 구매하고 성능을 공개할 수 있는 첫 시점이기 때문이다. 그때까지 “아주 잘 돌아간다”는 평가는 모델을 만든 회사와 기기를 판매하는 회사가 직접 내린 것이다.

태그: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio